北京回龙观医院精神卫生学科发展与创新论坛｜专家精彩观点回顾~第四弹

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精神卫生学科发展与创新论坛的第三天，大会已接近尾声，又有哪些专家为我们带来了精彩的讲座呢？

请速查看：

黄智生教授

精彩观点:

讲授抑郁症知识图谱。

首先介绍了什么是人工智能，及导致人工智能走向世界舞台的标志性事件（其中之一是palantir公司采用大数据技术发现本拉登的藏身之地）。
        介绍了医学与生命科学的语义数据云图及其特点和应用，其中详细介绍了抑郁症知识图谱。它集成了抑郁症相关的各类知识与数据资源，为研究抑郁症相关数据的各种关系及其临床决策支持提供数据基础支持，采用了语义技术标准格式RDF Ntriple来实现表达。其数据来源包括抑郁症指南，抑郁症临床试验，医学文献，药品说明书等基础数据集，目前图谱中已包含有8892722triple。

并以药物不良反应为例介绍了图谱的应用，不仅可用来查找药物副作用发生的频率（介绍了频率词的界限），而且还可以预测药物联用在不同个体中药物不良反应的发生率。

项玉涛教授
精彩观点:

从“顶层设计”思维入手，从临床和科研实际出发，从病例对照研究、队列研究、随机对照研究、系统评价与Meta分析、等四个方面详细阐述了临床医生开展精神科临床研究中需要解决的问题。

详细的讲解了如何进行SCI论文写作。

张晏青教授

精彩观点:

通过获取基于个人在互联网的社交行为数据，对抑郁症等疾病的关键词及相关词进行词频统计分析，并对词频排名及各关键词计算距离并分析，对抑郁症早期自检提供决策支持。

对互联网论坛权威专家论断及论文进行词法分析、转化，形成可计算的向量，并对文献计算距离和排名来提取有效文献。

未来展望:

1.从社交网络如微信及文献论文库实时自动获取训练数据 2.深度学习法训练神经网络得到逐渐增加的抑郁症诊断知识

3.开发抑郁症早期诊断及自检软件。

张风雨教授

精彩观点:

从研究设计的重要性入手，借助典型案例介绍了认知的遗传学研究相关课题设计，详述研究中基线认知功能与药物疗效及症状改善的关系，通过挖掘与基线认知相关基因，论证相关基因对精神分裂症患者治疗及症状改善的影响。

最后，在讨论中张教授分析了meta-analysis应用于不同领域研究中的优缺点，指出了meta-analysis应用于基因遗传学中的困难。

钟宁教授

精彩观点:

介绍了网络人工智能和脑信息学的发展，对传统脑信息研究的不足做了分析，针对传统研究的不足以及现代物联网和大数据技术的发展，提出了通过外部设备采集人脑的神经元等信息和人的基因信息，利用大数据分析技术，建立人脑大数据模型，从而达到对人脑从微观和宏观多方面的研究。

洪里一教授

精彩观点:

介绍了国外申请基金的一些经验，并重点介绍了国内精神科研究者申请机会较大的基金项目。

1.大脑和行为研究基金会，此基金会下的社会捐款完全用于科学研究。且精神类疾病的基金申请完全囊括在内，基金资金充足。此基金会主要包括三个奖项:①青年科研奖，申请人要求:相当于美国助理研究员，博士后即可②独立科研奖，申请人要求:相当于美国副教授③杰出科研奖，申请人要求:相当于美国教授。申请的硬件要求大致一致:论文数目，研究项目的新颖性和临床应用的重要性。推荐尝试前两个奖项。

2.美国国家卫生研究院—全球脑与神经系统疾病研究（R01,R21）,每年申请机会仅有一次，需美国和其他国家共同合作进行项目研究。

3.美国国家卫生研究所—中国国家自然科学基金委美中生物医学合作研究（R01），申请机会每年2-3次，每轮有20-30个项目，4-5个精神疾病临床和基础研究项目。

嘉宾和听众与授课专家进行观点碰撞和精彩互动。

编辑：宣传中心

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